Neuronale Netze
Allgemeine Informationen
Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Neuronale Netze", die im Sommersemester 2020 von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert.
Die Klausureinsicht für Neuronale Netze findet am 22.10. zwischen 8 und 12 Uhr statt. Für genaue Informationen schaut bitte bei Mattermost in den Townsquare.
Termine und Räume
| Wochentag | Zeit | Raum | Beginn | Dozent | Sprache | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesung | Donnerstag | 11.15-12.45 | Online | 23.04 | Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober | deutsch |
| PNK-Übung | Donnerstag | 13.15-14.45 | Online | 23.04 | Elisabeth Orlov | deutsch |
| Übung | Dienstag | 11.15-12.45 | Online | 28.04 | Jan-Ole Perschewski | deutsch |
| Übung | Dienstag | 13.15-14.45 | Online | 28.04 | Claudia Glemser | deutsch |
| Übung | Mittwoch | 13.15-14.45 | Online | 29.04 | Claudia Glemser | deutsch |
Die Anmeldung zu den Übungen erfolgt via LSF.
Dozenten
Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an:
- Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober, stober@ovgu.de
- Jan-Ole Perschewski, jan-ole.perschewski@ovgu.de
- Claudia Glemser, claudia.glemser@st.ovgu.de
- Elisabeth Orlov, elisabeth.orlov@ovgu.de
Schein- und Prüfungskriterien
Ein neues Aufgabenblatt mit schriftlichen Aufgaben und Programmieraufgaben wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht. Die schriftlichen Aufgaben müssen vor Beginn einer jeden Übung votiert werden. Durch das Votieren erklärt man, dass man gewillt und in der Lage ist, die Aufgabe und einen Lösungsvorschlag zu erklären und zu präsentieren. Der vorgeschlagene Ansatz muss nicht vollständig richtig sein. Es muss allerdings klar werden, dass man sich gewissenhaft mit der Aufgabe auseinandergesetzt hat.
Studierende, die den Kurs mit einer Prüfung oder einem benoteten Schein beenden wollen, müssen
- regelmäßig und gut in den Übungen mitarbeiten,
- mindestens 66% der schriftlichen Aufgaben insgesamt votieren,
- mindestens einmal eine Lösung zu einer schriftlichen Aufgabe während der Übung präsentieren,
- schließlich eine schriftliche Prüfung nach dem Kurs bestehen.
Das Bestehen der schriftlichen Prüfung ermöglicht ebenfalls den Erhalt eines unbenoteten Scheines falls ein solcher von einer/einem Studierenden anstatt der Prüfung erwünscht wird.
Studierende der Philosophie-Neurowissenschaften-Kognition, die den Kurs mit einer Prüfung oder einem benoteten Schein beenden wollen, empfehlen wir zusätzlich zum oben erwähntem Pensum aktiv an der freiwilligen PNK-Übung teilzunehmen.
Übungsblätter
- Blatt 1 (27.04.2020 - 01.05.2020)
- Blatt 2 (04.05.2020 - 08.05.2020)
- Blatt 3 (11.05.2020 - 15.05.2020)
- Blatt 4 (18.05.2020 - 22.05.2020)
- Blatt 5 (25.05.2020 - 29.05.2020)
- Blatt 6 (01.06.2020 - 05.06.2020)
- Blatt 7 (08.06.2020 - 12.06.2020)
- Blatt 8 (15.06.2020 - 19.06.2020)
- Blatt 9 (22.06.2020 - 26.06.2020)
- Blatt 10 (29.06.2020 - 03.07.2020)
- Blatt 11 (06.07.2020 - 10.07.2020)
References
- Computational Intelligence - A Methodological Introduction (Deutsch)
Kruse, R.; Borgelt, C.; Klawonn, F.; Moewes, C.; Steinbrecher, M.; Held, P.
Springer-Verlag London 2013, 2016
(Buch bei Springer, Buch bei amazon.de)
- Computational Intelligence - A Methodological Introduction (Englisch)
Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Mostaghim, S., Steinbrecher, M.
Springer-Verlag London 2013, 2016 -
Deep Learning
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
MIT Press, 2016
http://www.deeplearningbook.org