Neuronale Netze

Allgemeine Informationen

 

Dieses Jahr wird die Veranstaltung Neuronale Netze anders ablaufen als bisher.

Die Aufzeichnungen der letztjährigen Vorlesungen und die Übungsaufgaben werden wöchentlich hochgeladen. Die Vorlesungszeit werden wir dafür nutzen Fragen zu den Aufzeichnungen zu beantworten und die Übungsaufgaben zu besprechen. Durch die Online-Veranstaltung und den reduzierten Übungsbetrieb können wir die Veranstaltung ohne eine maximale Teilnehmerzahl anbieten.

Am erste Vorlesungstermin den 08.04.2021 werden wir organisatorische Fragen beantworten und genauer auf den Semesterablauf  eingehen.

 

Der Übungstermin ist auf freiwilliger Basis für Studierende der Philosophie-Neurowissenschaften-Kognition. Der genaue Termin wird mit den Studierenden am  08.04.2021  nach der Vorlesung vereinbart.


Termine und Räume

  WochentagZeitRaumBeginn Dozent  Sprache
Vorlesung Donnerstag 11.15-12.45 Online 08.04 Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober deutsch
PNK-Übung      Online 08.04 Jan-Ole Perschewski deutsch

Die Anmeldung zur Vorlesung erfolgt übers LSF.


Dozenten

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an:

Schein- und Prüfungskriterien

Für die Zulassung zur Prüfung dieses Jahr gibt es keine Beschränkung. Wir empfehlen jedoch die Übungsaufgaben eigenständig zu bearbeiten und sich aktive mit dem Lehrmaterial auseinanderzusetzen.

References

  • Computational Intelligence - A Methodological Introduction (Deutsch)
    Kruse, R.; Borgelt, C.;  Klawonn, F.; Moewes, C.;  Steinbrecher, M.; Held, P.
    Springer-Verlag London 2013, 2016

    (Buch bei SpringerBuch bei amazon.de)
  • Computational Intelligence - A Methodological Introduction (Englisch)
    Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Mostaghim, S., Steinbrecher, M.
    Springer-Verlag London 2013, 2016
  • Deep Learning 
    Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 
    MIT Press, 2016 
    http://www.deeplearningbook.org


Links

Last Modification: 25.03.2021 - Contact Person: Michael Preuss